Snorkl은 하나의 핵심 믿음을 중심으로 설계되었습니다. 학생들은 자신의 사고를 말하고, 쓰고, 성찰하고, 수정할 때 가장 잘 배운다는 것입니다. 플랫폼의 모든 부분은 이 과정을 학생과 교사 모두에게 가시적이고 의미 있게 만들기 위해 구축되었습니다.
🗣️ 더 깊은 사고를 위한 도구로서의 구어
학생들이 자신의 추론을 말로 표현할 때, 그들은 자신의 사고를 본인과 교사에게 가시화합니다. 소리 내어 말하는 것은 메타인지를 지원하여 학생들이 실시간으로 빈틈을 발견하고, 연결점을 만들고, 아이디어를 명확히 하도록 돕습니다.
Snorkl은 이를 쉽게 만듭니다. 학생들은 그리거나 쓰면서 구두 설명을 녹음할 수 있어, 교사에게 답이 무엇인지뿐만 아니라 어떻게 추론하는지에 대한 명확한 창을 제공합니다. 다언어 학습자의 경우, 학생들이 자신의 말로 사고를 표현하는 연습을 하면서 학문적 언어와 자신감도 함께 키웁니다.
🔄 턴 기반 AI: 주도성을 촉진하는 피드백
Snorkl은 챗봇 대화가 아닌 턴 기반 모델을 사용합니다. 학생들은 화이트보드 녹화, 서면 응답 또는 오디오 설명 등 자신의 작업을 제출하고, 교사 목표에 맞춰 타겟팅되고 의미 있는 피드백을 받습니다.
이 설계는 인지적 부담과 주도성을 학생에게 유지시킵니다. 학생들은 채팅에서 주고받는 반응을 하는 것이 아니라, 자신이 만든 것을 바탕으로 생각하고, 결정하고, 수정해야 합니다. 응답과 피드백 사이의 의도적인 간격은 학습을 정착시키는 바람직한 어려움을 보존합니다. 학생들이 깊이 추론하고, 성찰하고, 자신의 진전에 책임을 지도록 격려합니다.
✏️ 수정: 학습의 핵심
Snorkl에서 수정은 부차적인 것이 아니라 내장되어 있습니다. 학생들은 답을 알려주지 않고 안내하는 AI 피드백을 바탕으로 자신의 작업을 다시 방문하고 개선하도록 격려받습니다.
Snorkl은 이 과정을 간단하고 강력하게 만듭니다:
학생들은 더 깊은 사고를 촉진하는 구체적인 질문을 봅니다.
원하는 만큼 여러 번 수정하고 재제출할 수 있습니다.
모든 시도가 저장되어 교사에게 표시되며, 시간에 따른 성장을 보여줍니다.
이 주기—생각하고, 피드백을 받고, 수정하고, 성찰하기—는 학생들이 주도성, 정확성, 성장 마인드셋을 키우도록 돕습니다. 한편 교사는 각 학습자가 첫 초안에서 숙달까지 나아가는 여정의 명확한 기록을 얻습니다.
🌱 결과
그 결과는 학생들이 단순히 과제를 완료하는 것이 아니라, 소리 내어 생각하고, 자신의 학습을 성찰하고, 목적을 가지고 아이디어를 개선하는 교실입니다. Snorkl은 피드백을 습관으로, 수정을 학생들이 배우는 자연스러운 방식으로 전환합니다.