Snorkl의 AI 피드백은 응답의 정확성과 설명의 질을 모두 평가하여 학생들의 성장에 도움이 됩니다.
학생의 응답은 두 가지 주요 방법으로 평가됩니다.
정확성 – 학생의 최종 답변, 주장 또는 결론이 정확한지 여부입니다.
설명 점수(0-4) - 추론이나 설명이 얼마나 완전하고 명확하며 철저한지.
정확성
정확성은 단순히 학생의 최종 답변이 옳은지 그른지 여부를 나타냅니다.
이는 학생이 과학적 주장을 하거나, 수학 문제를 풀거나, 역사적 사건을 설명하거나, 시를 해석하는 등 모든 과목 영역에 적용됩니다.
정답이 하나도 없는 개방형 질문의 경우 Snorkl은 학생의 응답이 교사의 기준을 얼마나 근접하게 충족하는지 평가합니다. 응답이 기준을 최소한으로 충족하면 정답으로 표시됩니다. 그렇지 않으면 잘못된 것으로 표시됩니다.
교사는 적용되지 않는 활동에 대해 정확성 점수를 비활성화할 수도 있습니다. 여기에서 정확성을 비활성화하는 방법에 대해 자세히 알아보세요.
설명 점수(0~4)
Snorkl은 또한 각 학생의 설명의 철저함과 명확성에 점수를 매깁니다.
규모의 작동 방식은 다음과 같습니다.
0–1: 아직 – 응답에 추론이 없거나 평가하기에는 너무 불분명합니다.
2: 양호 – 일부 추론은 존재하지만 주요 세부 사항이나 연결이 누락되었습니다.
3: 강함 – 응답이 대부분 완전하고 명확하며 대부분의 기대를 충족합니다.
4: 훌륭함 – 설명이 철저하고 체계적으로 구성되어 있으며 이해도가 뛰어납니다.
Snorkl은(는) 활동을 생성하거나 편집할 때 설정한 기준에 따라 이 점수를 기반으로 하므로 기대치가 '우수'로 간주되는 항목을 정의합니다.
Snorkl이 피드백을 제공하는 방법
모든 응답에 대해 Snorkl은(는) 다음과 같은 2~3개의 맞춤형 피드백을 제공합니다.
학생이 잘한 일을 축하하는 것부터 시작하세요.
그들의 사고를 개선하거나 명확하게 하도록 지도하고,
때로는 추가 메시지나 질문을 통해 이해를 넓히기도 합니다.
이 조합을 통해 학생들은 지원을 받고 자신의 작업을 수정하거나 강화하는 방법을 정확히 알 수 있습니다.
AI 점수 해석
Snorkl의 채점 시스템은 단순한 옳고 그름 채점을 넘어설 수 있도록 설계되었습니다.
Snorkl은 교사와 학생이 '이유'와 응답 이면의 이해에 집중하는 데 도움이 됩니다. 답이 완벽하지 않더라도 학생들이 할 수 있는 일을 축하하고 더 깊은 추론과 명확한 설명으로 안내하는 프롬프트를 제공합니다.
예를 들면:
학생이 정답을 제시했지만 추론이나 설명이 거의 또는 전혀 표시되지 않으면 정확할 수 있으며 4점 만점에 1점을 받을 수 있습니다.
다른 학생은 최종 답이 틀렸지만 설명이 강력한 이해, 추론 또는 적절한 개념 사용을 보여주는 경우 4점 만점에 3점을 받을 수 있습니다.
이러한 구별은 교사가 정확성과 과정을 모두 존중하고 학생들이 반성하고, 수정하고, 성장하도록 장려하는 데 도움이 됩니다.
AI 점수를 지침 지침으로 사용
이 점수는 교사가 학생의 사고 패턴을 신속하게 식별하는 데 도움이 됩니다.
올바른 생각을 가지고 있지만 추론을 심화해야 하는 사람.
프로세스를 이해하지만 작은 세부 사항을 놓친 사람.
확장 또는 강화할 준비가 된 사람.
이러한 통찰력을 사용하여 재교육을 계획하고, 타겟 피드백을 제공하고, 모범 사례를 강조하세요. 여기에서 자세히 알아보세요.
요약
Snorkl의 AI 점수는 교사와 학생이 정확성과 설명 품질 모두에 집중하는 데 도움이 됩니다.
정확성은 학생들이 무엇을 알고 있는지를 보여줍니다.
설명 점수는 그들이 의사소통하고 추론하는 방법을 보여줍니다.
피드백은 실행 가능하고 격려적인 지도를 통해 모든 학생의 실력 향상에 도움이 됩니다.
Snorkl 피드백은 학생들이 주제에 관계없이 추론, 명확성 및 자신감을 강화하는 데 도움이 됩니다.
💡 팁: 학생에게 정확성 또는 설명 점수를 표시하거나 숨길지 선택할 수 있습니다. 여기에서 방법을 알아보세요.